Análisis Factorial, Rodríguez Jaume, M. J. y Mora Catalá, R., Cap. 8

 

Análisis_Factorial_Rodríguez_Jaume_M_J_y_Mora_Catalá_Rafael_Cap_ 8

El análisis factorial es una de las técnicas de análisis multivariable más utilizada en la investigación en ciencias sociales. Su objetivo es el de reducir un conjunto de variables cuantitativas aleatorias (interrelacionadas) en un grupo de factores latentes

(independientes), de tal manera que los factores siempre serán, en número, inferiores a las variables iniciales. El éxito de esta técnica queda garantizado en la medida que su resolución cumpla dos requisitos: el principio de parsimonia; y la interpretabilidad de
los factores elegidos.
El elemento identificador de esta técnica es, pues, su capacidad en sintetizar información, lo que consigue: eliminando del conjunto de variables iniciales aquellas que ofrecen información
redundante; y aquellas que no se adaptan al modelo de regresión múltiple en el que se basa esta técnica. En este caso, y a diferencia de la ecuación del modelo de regresión, los factores no
son variables simples sino dimensiones que engloban a un conjunto determinado de variables pudiendo ser explicadas las variables linealmente en función de los factores seleccionados.

El análisis factorial es una de las técnicas de análisis multivariablemás utilizada en la investigación en ciencias sociales. Suobjetivo es el de reducir un conjunto de variables cuantitativasaleatorias (interrelacionadas) en un grupo de factores latentes(independientes), de tal manera que los factores siempre serán,en número, inferiores a las variables iniciales. El éxito de esta técnicaqueda garantizado en la medida que su resolución cumplados requisitos: el principio de parsimonia; y la interpretabilidad delos factores elegidos.El elemento identificador de esta técnica es, pues, su capacidaden sintetizar información, lo que consigue: eliminando delconjunto de variables iniciales aquellas que ofrecen informaciónredundante; y aquellas que no se adaptan al modelo de regresiónmúltiple en el que se basa esta técnica. En este caso, y a diferenciade la ecuación del modelo de regresión, los factores noson variables simples sino dimensiones que engloban a un conjuntodeterminado de variables pudiendo ser explicadas las variableslinealmente en función de los factores seleccionados.

(Rodriguez Jaume y Mora Catalá, 2001: 127)

 

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