Ayuda SPSS_Chi Cuadrado_Notas Metodológicas

 

Ayuda_SPSS-Chi_Cuadrado_Notas_Metodologicas

Chi Cuadrado de Pearson es un estadístico no paramétrico y es una potente herramienta para pruebas de significación de la hipótesis nula de independencia estadística entre variables categoriales en tablas de contingencia. Para poder realizar una correcta aplicación e interpretación de Chi Cuadrado se han desarrollado estas Notas Metodológicas que sistematizan las consideraciones de los principales tratadistas en la materia. Se hace hincapié en los análisis de los residuos (diferencias entre las frecuencia observadas y esperadas), específicamente en los residuos tipificado corregidos (o residuos ajustados), dado que nos permiten interpretar con precisión el significado de la asociación detectada, en términos del puntaje standardizado Z. También se desarrolla formulas alternativas del Chi Cuadrado de Pearson para ciertas condiciones de uso. Se compara la Prueba de Independencia de la Ley del producto o de la probabilidad compuesta en el marco de la Teoría matemática de la probabilidad  ’a prior’ de Pierre Simón Laplace, con los resultados de Chi Cuadrado. Se expone la Regla de Hans Zeizel para calcular los porcentajes de celdas. Se introduce la noción de celda falsificadora de la hipótesis nula (y las celdas verificadoras de la hipótesis alternativa o del investigador). Se realizar una lectura de los porcentajes de celdas y se interpreta la diferencia porcentual. Se utiliza la prueba t de diferencia de media de proporciones para muestras independientes como vía alternativa de establecer la significación estadística de la diferencia entre porcentajes condicionales o de celdas. Por último se expone el caso TITANIC (Ver Ayuda SPSS – Chi Cuadrado_Caso TITANIC) para ejemplificar lo desarrollado es estas notas metodológicas y brindar una  definición e interpretación del P-value. Se resumen el modelo Chi Cuadrado, se formulan las hipótesis estadísticas (nula y del investigador), se establecen las reglas de decisión de Pearson y Fisher, y se adjunta la tabla de Chi Cuadrado para identificar el Chi Cuadrado teórico según determinados grados de libertad y nivel de significación. Autor: Lic. Rubén José Rodríguez

 

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